Виды относительных показателей в судебной статистике презентация

Обновлено: 27.04.2024

АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ МОГУТ БЫТЬ:
Натуральные измерители;
Стоимостные измерители;
Условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители.

Они служат для описания фактического состояния объекта, установления плановых и прогнозных значений.

Абсолютные показатели могут быть сравнимы в разные периоды времени:

прошлый;
настоящий;
будущий.
Абсолютные показатели позволяют точно характеризовать объект в данный момент времени, но должны уточняться в динамике (сопоставимые цены, инвестиции с учетом инфляции и т.д.).

Относительные статистические величины
это показатели в виде коэффициентов, характеризующих долю отдельных частей, изучаемой совокупности во всем ее объеме.
Относительные показатели при исследовании экономических явлений и процессов изучаются совместно с абсолютными показателями и обеспечивают сопоставимость сравниваемой и базовой величин.

Относительный показатель (величина) динамики (ОПД)

представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же

ПРИМЕР
Менеджер получал 400$, ему снизили заработную плату на 10%. Через год опять повысили на 10%. Сколько будет получать менеджер?
1-й год: было 400$; стало 400·0,9 = 360$;
2-й год: было 360$; стало 360·1,1 = 396$, т.е. на 4$ меньше, чем в самом начале.

Относительный показатель (величина) структуры (ОПС) (ОВС)
Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

ПРИМЕР
На предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.
Удельный вес курьеров =( 20/130 ) * 100% = 15%
Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%
ОВС руководителей = 8%
Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительный показатель (ВЕЛИЧИНА) координации (ОПК) –(ОВК)
представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают величину, отражающую во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда — на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

ПРИМЕР
на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Решение: ОВК = (100 / 20)*100% = 500%.
Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.

Относительный показатель сравнения (ОПСр)
представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.)

ПРИМЕР
Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2013 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб.
Решение:
ОВС = 520189 / 10915 = 47,7
Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2013 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.

подготовка к ЕГЭ/ОГЭ и ВПР
по всем предметам 1-11 классов

Рабочие листы и материалы для учителей и воспитателей

Более 2 500 дидактических материалов для школьного и домашнего обучения

Слайды и текст этой презентации

динамики,
плана,
координации

По данным переписи населения 2002 года рассчитайте:
относительные, величины структуры (удельный вес городского и сельского населения),
относительные величины интенсивности (плотность населения) и
относительные величины координации (соотношение городских и сельских жителей) по РФ в целом или по отдельным регионам.
Сформулировать выводы.

Рассчитать относительные статистические показатели:

динамики (ОПД);
плана (ОПП);
реализации плана (ОПРП);
структуры (ОПС);
координации (ОПК);
интенсивности (ОПИ);
сравнения (ОПСр).

Исходные данные за 2002 год:

Численность населения – 145,2 млн. чел.
Численность городского населения – 106,4 млн. чел.
Численность сельского населения –
38,8 млн. чел.
Численность мужчин – 77,6 млн. чел.
Численность женщин – 67,6 млн. чел.
Площадь РФ — 17,075 млн. км2

1. Рассчитаем относительный показатель динамики

ОПД показывает во сколько раз текущий показатель превышает базисный или какую долю от базисного составляет.

Примем за базу сравнения численность населения в 1990 году

Убыль населения за 12 лет составила 1,7% (100-98,3)

2. Рассчитаем относительный показатель плана и реализации плана
Примем значение планируемого показателя в 2003 году равным 146 млн. чел.

Численность населения по плану превысит достигнутую в 2002 году на 0,6%

Относительный показатель планового задания

Численность населения достигнутая в 2002 году меньше планируемой на 0,4%

3. Рассчитаем относительный показатель структуры
ОПС показывает, какой удельный вес имеет та или иная часть совокупности в общем итоге.

Для городского населения ОПС = 106,4:145,2 = 0,733
Доля городского населения в общей численности составляет 73,3%

Для сельского населения ОПС = 38,8:145,2 = 0,267
Доля сельского населения в общей численности составляет 26,7%

Рассчитаем относительный показатель координации
ОПК характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или другой точки зрения.
ОПК = 106,4:38,8 = 2,74
Городское население превышает сельское в 2,74 раза

5. Рассчитаем относительный показатель интенсивности

В знаменателе укажем площадь РФ (17,075 млн. км²) и ОПИ можно будет назвать показателем плотности населения
ОПИ = 145,2:17,075 = 8,5 чел./кв. м.

6. Рассчитаем относительный показатель сравнения
ОПСр представляет соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты

Рассчитаем во сколько раз численность женщин превосходила численность мужчин в 2002 г.
ОПСр = 77,6:67,6 = 1,148
Или численность женщин превосходит численность мужчин на 14,8%.

№ слайда 1

ТЕМА АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ

№ слайда 2

№ слайда 3

№ слайда 4

№ слайда 5

Относительный показатель структуры; Относительный показатель структуры; Относительный показатель динамики; Относительный показатель координации; Относительный показатель сравнения; Относительный показатель интенсивности, уровня экономического развития; Относительный показатель реализации плана

№ слайда 6

№ слайда 7

№ слайда 8

№ слайда 9

№ слайда 10

№ слайда 11

№ слайда 12

№ слайда 13

№ слайда 14

№ слайда 15

№ слайда 16

№ слайда 17

№ слайда 18

№ слайда 19

№ слайда 20

№ слайда 21

ТЕМА СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ

№ слайда 22

§ 1. ПОНЯТИЕ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА В СТАТИСТИКЕ- ОБОБЩАЮЩИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ ТИПИЧНЫЙ УРОВЕНЬ ЯВЛЕНИЯ, СВОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ТОГО ПРОЦЕССА, В КОТОРЫХ ОН ПРОТЕКАЕТ.

№ слайда 23

№ слайда 24

Определяющее свойство средней

№ слайда 25

ИСС для некоторых экономических показателей

№ слайда 26

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В СТАТИСТИКЕ Средняя арифметическая (простая, взвешенная, средняя из групповых средних); Средняя гармоническая; Средняя геометрическая; Средняя квадратическая, кубическая и т.д.; Структурные средние.

№ слайда 27

§ 2 СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА

№ слайда 28

№ слайда 29

№ слайда 30

№ слайда 31

№ слайда 32

§3. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ

№ слайда 33

№ слайда 34

§4. СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ и другие виды средних

№ слайда 35

№ слайда 36

№ слайда 37

№ слайда 38

№ слайда 39

№ слайда 40

ВЫВОДЫ Выбор формулы для расчёта среднего значения признака начинается с построения ИСС; Основные виды средних величин в статистике - средняя арифметическая, средняя гармоническая и средняя геометрическая; Окончательный выбор формулы зависит от вида исходных данных.

№ слайда 1

ТЕМА 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

№ слайда 2

ВОПРОСЫ ТЕМЫ 5.1. Сущность статистических показателей Абсолютные величины 5.2. Относительные величины

№ слайда 3

Статистический показатель обобщенная количественно-качественную характеристика свойства группы единиц или всей совокупности в целом в условиях конкретного места и времени

№ слайда 4

№ слайда 5

№ слайда 6

Абсолютные статистические величины показатели, которые выражают размеры, объемы и уровни явлений и процессов

№ слайда 7

По способу выражения абсолютные величины подразделяются на индивидуальные суммарные

№ слайда 8

№ слайда 9

№ слайда 10

№ слайда 11

Относительные статистические величины показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин

№ слайда 12

Методика расчета относительной величины

№ слайда 13

Единицы измерения относительных величин

№ слайда 14

Единицы измерения относительных величин

№ слайда 15

Динамики (ОВД) Динамики (ОВД) Плана, Реализации плана (ОВП, ОВРП) Структуры (ОВС) Координации (ОВК) Интенсивности и уровня экономического развития (ОВИ) Сравнения (ОВСр)

№ слайда 16

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ДИНАМИКИ

№ слайда 17

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ДИНАМИКИ

№ слайда 18

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ДИНАМИКИ

№ слайда 19

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ПЛАНА

№ слайда 20

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ПЛАНА

№ слайда 21

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА

№ слайда 22

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА

№ слайда 23

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ПЛАНА И РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА

№ слайда 24

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ПЛАНА И РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА

№ слайда 25

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА СТРУКТУРЫ

№ слайда 26

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА СТРУКТУРЫ

№ слайда 27

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА СТРУКТУРЫ

№ слайда 28

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА КООРДИНАЦИИ

№ слайда 29

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА КООРДИНАЦИИ

№ слайда 30

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА КООРДИНАЦИИ

№ слайда 31

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ИНТЕНСИВНОСТИ

№ слайда 32

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ИНТЕНСИВНОСТИ

№ слайда 33

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА ИНТЕНСИВНОСТИ

№ слайда 34

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА СРАВНЕНИЯ

№ слайда 35

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА СРАВНЕНИЯ

№ слайда 36

№ слайда 1

СТАТИСТИКА I (теория статистики) Часть 4. Статистические показатели.

№ слайда 2

4.1 Абсолютные и относительные показатели. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин.

№ слайда 3

№ слайда 4

№ слайда 5

№ слайда 6

№ слайда 7

4.2 Средние величины и их графические изображения. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщен- ное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

№ слайда 8

№ слайда 9

В статистике соблюдаются следующие принципы применения средних величин. 1. Необходим обоснованный выбор статистической совокупности, для которой определяется средняя величина. 2. При определении средней величины исходят из качественного содержания статистических величин, учитывая возможную взаимосвязь изучаемых признаков. 3. Средняя величина должна рассчитываться по однородной совокупности, которая позволяет применять метод группировки, предполагающий расчет системы обобщающих показателей. 4. Общая средняя величина должна подкрепляться и поясняться групповыми средними величинами.

№ слайда 10

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по не сгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

№ слайда 11

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической.

№ слайда 12

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака.

№ слайда 13

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

№ слайда 14

№ слайда 15

№ слайда 16

Показатели вариации Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию. Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

№ слайда 17

Абсолютные и относительные Абсолютные показатели вариации включают: размах вариации среднее линейное отклонение дисперсию среднее квадратическое отклонение Относительные показатели вариации включают: Коэффициент осцилляции Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент вариации) Коэффициент вариации (относительное отклонение)