Возможные способы расчета коэффициента судимости

Обновлено: 24.09.2022

Хотя абсолютные величины играют важную роль в научно-прак­тической деятельности человека, однако анализ социально-пра­вовых явлений обязательно, как отмечалось, приводит к необхо­димости сопоставлений их признаков. И тогда абсолютные пока­затели, характеризующие изучаемые правовой статистикой явле­ния, рассматриваются не только самостоятельно, в снятом виде, но и в сравнении с другим показателем (или показателями иных отраслей статистики), который принимается за масштаб оценки, или за базу сравнения.

Величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух аб­солютных показателей, в статистике называют относительными величинами. Это мера соотношения двух устанавливаемых по раз­ным совокупностям или частям совокупности статистических показателей. Относительная величина получается как частное от деления одной величины на другую, которая служит основани­ем (базой) сопоставления. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в фор­ме относительных величин, являются производными (вторич­ными).

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Исчисление относительных величин предпринимается в различ­ных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для срав­нительной оценки его состояния, происходящих в нем изменений, степени его развития. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность изменения правонарушений во времени, оценить уровень изменения преступности на фоне других взаимо­связанных с ней явлений (уровнем жизни, безработицы, активно­стью работы правоохранительных органов и др.), осуществить про­странственно-территориальные сравнения как внутри страны, так и на международном уровне (ближнего и дальнего зарубежья).

Сопоставлять можно одноименные показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам или разным терри­ториям. В результате соотношения таких показателей получают сле­дующие относительные величины: динамики; структуры; выпол­нения плана и планового задания; координации; наглядности.

Производное — отношения между разноименными абсолютны­ми показателями — относительные величины интенсивности.

Все виды относительных величин, наиболее часто применяе­мые в аналитической работе правоохранительных органов, при­нято делить на следующие группы:

1) относительные величины, характеризующие долю; они ста­вят своей задачей определить отношение части к целому (удельный вес) и отношение слагаемых к сумме (структуру совокупности). К этой группе относятся относительные величины интенсивности (ОВИ) и отношения, характеризующие структуру совокупности (ОВСС);

2) относительные величины, характеризующие темпы измене­ния каких-либо явлений во времени; к ним относятся относитель­ные величины динамики (ОВД);

3) относительные величины степени, выражающие отношение разнородных величин, не связанных между собой как часть и це­лое или как слагаемое и сумма (например, сравнение фактичес­кого и планового выпуска продукции или числа жителей и пло­щадь в квадратных километрах), а также отношение одной части совокупности к другой (например, отношение числа осужденных мужчин к числу осужденных женщин). К этой группе относятся отношения, характеризующие выполнение плана (ОВП), отноше­ния степени и сравнения (ОВС, ОВСр)1.

' См.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 164—165; Ви­цин СЕ. Системный подход и преступность. М, 1980. С. 75; и др.

378 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике 379

Основные виды относительных величин чаше выражаются от­влеченными числами, но могут быть также относительными по­казателями. Построение их связано с применением различных ме­тодов статистики.

Важно подчеркнуть еще одно обстоятельство. Поскольку все относительные показатели представляют собой результат сравне­ния различных величин, поэтому важное условие любого стати­стического исследования — соблюдение требования сравнимос­ти показателей 1 .

Применительно к исследованию преступности на основании дан­ных уголовно-правовой статистики это обусловливает не только срав­нимость ее характеристик во времени (показатели должны быть взя­ты на одну и ту же дату или за один и тот же интервал) и прост­ранстве (показатели должны характеризовать один и тот же реги­он), но и сопоставимость данных с точки зрения правовых норм. Последнее обстоятельство предполагает, что исследования долж­ны осуществляться в рамках действия одних и тех же правовых норм или с поправками на их изменение. В этих целях могут использо­ваться сравнительные таблицы УК РСФСР и УК РФ.

Кратко разберем отдельные виды относительных величин, имеющих широкое применение в правовой статистике.

Отношение части к целому, или отношение интенсивности. Ко­эффициенты преступности.

Относительная величина интенсивности (ОВИ) — отношение величины явления, характеризующегося определенным признаком, к размеру среды, которая является его базой, и выражаемое име­нованными числами, включающими наименование величин и из­меряемого признака и среды его распространения:

_ Показатель, характеризующий явление А ~ Показатель, характеризующий среду

распространения явления А

Он определяется как отношение двух разноименных абсолют­ных величин, характеризующих различные, но связанные в сво­ем развитии явления. Этот показатель исчисляется, когда абсолют­ная величина оказывается недостаточной для обоснованных вы­водов о масштабах явлениях, его размерах, объеме, величине,

насыщенности, плотности распространения. ОВИ показывает степень развития явления в данной среде: сколько единиц числи­теля приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц знаменателя (напри­мер, при определении уровня рождаемости рассчитывается чис­ло родившихся на 1000 человек населения, смертности, самоубийств, при определении плотности населения рассчитывается число лю­дей, приходящихся на 1 кв. км территории)!.

Разновидностью ОВИ в социально-экономической статистике являются относительные показатели уровня экономического раз­вития государства; они используются также для исчисления уров­ня жизни, уровня материального благосостояния, уровня цен и т.д.

В статистике уровня жизни населения такими показателями счи­таются: коэффициент концентрации доходов — индекс Джини 2 , соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного на­селения. Так, по данным Госкомстата России, реальные денеж­ные доходы (за вычетом обязательных платежей, скорректирован­ных на индекс потребительских цен) в январе 1997 г. увеличились по сравнению с январем 1996 г. на 9%; прожиточный минимум (в среднем на душу в месяц) в январе 1997 г. составил 393,6 тыс. руб. на человека; численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в том же месяце составила 31,9 млн, или 22% всего населения страны; в январе 1997 г. на долю 10% наиболее обеспеченного населения приходилось около 33% денеж­ных доходов (в январе 1996 г. — около 30%), а на долю 10% на­именее обеспеченного населения — 2,6% (в январе 1996 г. — 2,3%). Соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспечен­ного населения составляло 12,8 (в январе 1996 г. — 13,5) 3 . Индекс Джини соответственно 0,373 и 0,381.

В правовой статистике ОВИ применяются для характеристи­ки распространенности споров о гражданском праве, преступно-

' См.:Суслов И.П.Теория статистических показателей. С. 111—118.

1 С.С. Остроумов называет этот показатель относительной величиной степе­ни (ОВС), или статистическим коэффициентом.

2 Этот индекс показывает степень неравномерности распределения населения по уровню дохода. В случае уравнительного распределения каждая группа полу­чает доход пропорционально своей численности, при значительной неравномер­ности преобладающая часть общего объема доходов сосредоточивается у неболь­шой по удельному весу (численности) группы.

3 См.: Информация о социально-экономическом положении в России. Январь 1997 г. М., 1997. С. 44—45. В дальнейшем этот показатель — уровень заработной платы 10% наиболее или наименее оплачиваемых работников увеличивался и в 1997 г. достиг разрыва в 23,5 раза//Российская газета. 1998. 26 февр.

380 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

сти на данной территории за определенное время и т.д. Просто­та исчисления и высокая степень наглядности этого вида относи­тельных величин облегчают статистический анализ.

В уголовно-правовой статистике данный вид относительных величин в форме коэффициентов преступности занимает важное место. Они рассчитываются как отношение фактов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности населения, до­стигшего возраста, с которого наступает уголовная ответствен­ность.

Формула расчета общего коэффициента преступности:

где х— коэффициент преступности; /7 — число преступлений или число лиц, их совершивших; Н — численность населения в воз­расте 14 лет и старше.

Вычисление коэффициента преступности необходимо произ­водить при любом криминологическомлнализе, так как только это позволяет устранить влияние роста населения на изменение пре­ступности. Из всех характеристик преступности уровень — наи­более показательная ее величина. С уменьшением или увеличени­ем количества населения изменяется и уровень преступности.

При статистическом изучении преступлений со специальным субъектом — против государственной власти, интересов государ­ственной службы и службы в органах местного самоуправления, против военной службы и т.п. — коэффициент преступности це­лесообразно исчислять на определенное число, соответствующих социальных групп, например на 10 тыс. государственных служа­щих, военнослужащих и т.п.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Коэффициент, вычисляемый лишь по числу осужденных, бу­дет характеризовать судимость, а не преступность, что, как упо­миналось ранее, далеко не одно и то же.

Уголовно-правовая статистика определяет Н (знаменатель формулы) как численность населения, достигшего определенно­го возраста, с которого согласно закону наступает уголовная от­ветственность (т.е. от 14 лет и старше — ст. 20 УК РФ), — табл. 1.

Таблица 1

Общие коэффициенты преступности по России (рассчитаны на 1 января отчетного года)'

При числе преступлений на 100 тыс. человек всего населения При числе преступлений на 100 тыс. человек населения в возрасте 14 лет и старше
1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г. 1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.
1463,2 1856,5 1887,8 1778,9 1862,7 1862,2 2309,1 2384,7 2334,7 2327.2

В практике Статкомитета СНГ коэффициент преступности в регионах СНГ рассчитывается на среднегодовую численность на­селения (получаемую путем деления на два слагаемых численно­сти населения на начало и конец отчетного периода) — табл. 2.

Таблица 2 Общие коэффициенты преступности погосударствам СНГ-

При числе преступлений на 100 тыс.
Государство человек i зсего населения
1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.
Азербайджан
Армения
Белоруссия
Казахстан
Киргизия
Молдавия
Таджикистан
Туркменистан
Узбекистан
Украина

1 См.; Преступность и правонарушения (1991-1995). Стат. сб. М., 1996. С. 20.

2 См. там же. С'21.

382 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

Ввиду отсутствия зачастую сведений о населении по возраст­ным категориям 14—16 лет по отдельным территориям (субъектам Федерации, районам, городам и т.д.) на практике вычисляют коэффициенты преступности и судимости по отношению ко все­му населению данной территории.

Но подобный подход совершенно недопустим в случаях вычис­ления специализированных коэффициентов преступности, в частно­сти по отдельным социальным группам. Так, для вычисления ко­эффициента преступности или судимости среди несовершеннолет­них следует в знаменатель формулы включать население только в воз­расте 17 лет; это касается и вычисления данного коэффициента по конкретным преступлениям — в знаменатель формулы необ­ходимо включать население того возраста, с которого закон ус­танавливает уголовную ответственность— по ст. 134, 150 УК РФ и некоторым другим — с 18 лет, по статьям, перечисленным в ч. 2 ст. 20 УК, — с 14 лет, и т.д.

В качестве примера приведем сведения об умышленных убийствах, подтверждающие показательность специализированных коэффициентов (табл. 3).

Таблица 3

Специализированные коэффициенты по убийствам и покушениям на убийство в России и некоторых регионах'

Регион 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г. 1996 г. 1997 г.
Москва
12,3 19,2 25,1 23,6 21,4
Санкт-Петербург
13,3 21,4 24,4 23,3 20,7
Всего в России 23 006 32 286 31 703 29 406 29 285
19,2 24,8 27,4 26,8 24,7

Примечание. В знаменателе число преступлений на 100 тыс. человек населе­ния в возрасте 14 лет и старше.

Несмотря на то что по абсолютным данным в Москве совер­шается указанных преступлений почти в два раза больше, по ко-

i Состояние преступности и результаты деятельности органов прокуратуры и внутренних дел в расследовании и раскрытии умышленных убийств. Стат. сб. (1992-1996 гг., I полугодие 1997 г.). М., 1997. С. 26, 27, 37.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

эффициенту такое расхождение не обнаруживается. Что касается сравнения с общероссийскими данными, указанные субъекты Федерации по этому же показателю находятся■■ в числе относитель-но благоприятных регионов. :

Внешним отличием статистических коэффициентов от всех других видов относительных величин является то, что они вы­ражаются не отвлеченными (проценты, промилле и пр.), а, как мы видели в приведенных примерах, всегда именованными чис­лами.

Учитывая сложную природу преступности, ее взаимосвязь с другими явлениями и процессами криминологи (Г.А. Аванесов, ММ. Бабаев, Н.Н. Кондрашков, В.Н. Кудрявцев, С.С. Остроумов и др.) обоснованно считают невозможным ее измерить и адекват­но оценить каким-либо одним обобщающим показателем, в том числе и коэффициентом преступности.

В целях правильного и точного измерения преступности не­обходимо предварительно отобрать для ее характеристики такие свойства, которые, во-первых, для нее существенны и, во-вторых, поддаются квантификации, т.е. непосредственному количествен­ному определению. Г.И. Забрянский, например, полагает, что для характеристики преступности целесообразно использовать следующие производные от ее коэффициента показатели:

характеризующий одним числом степень их общественной опас­ности 1 .

Для решения этих вопросов (описания, объяснения и предска­зания преступности) СЕ. Вицин предпринял плодотворную по­пытку использовать методы моделирования 2 .

ОВИ часто исчисляются для оценки результатов работы сле­дователей и органов дознания: определения коэффициента рас­крываемости (см. гл. VIII),доли следственных дел, возвращенных судом на доследование, приговоров и решений, отмененных су­дом второй инстанции, и т.д. Так, доля от числа оконченных про­изводством в 1996 г. следователями МВДРоссии уголовных дел (с повторными) в сроки, свыше установленных УПК РСФСР,рав­нялась 18,6%. Аналогичный показатель по органам дознания (включая производства по протоколам) — 6,6%. Это ниже соот­ветственно на 7,9 и 12,1% аналогичных показателей предыдуще­го года 3 . Еще один пример: в I полугодии 1996 г. общее число су­дебных решений, отмененных и измененных вышестоящими су­дами, в отношении к числу вынесенных по делам районных (го­родских) судов снизилось с 4,1 до 3,6%, по делам судов субъек­тов Федерации — с 20,5 до 9,3%. Эти показатели свидетельству­ют об улучшении качества работы районных судов 4 .

Расчет ОВИ в ряде случаев связан с проблемой выбора наибо­лее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения (что было проиллюстрировано на примере выбора возраста населения при определении коэффициента преступности).

Относительные величины структуры совокупности (ОВСС) — отношение части (частей) к целому, называемое удельным весом, или долей, и выражается в процентах или дробях (как простых, так и десятичных). Иначе говоря, это отношение распределения вну­три изучаемого явления, рассчитываемое по формуле:

Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Вся совокупность принимается за 100% (или за единицу), а ее составные части показывают степень распространенности интере-

1 См.: Забрянский Г.И. Показатели преступности и их значение// Вестник МГУ. 1991. № 1.

СМ.

См.

Вицин СЕ. Моделирование, в криминологии. М., 1973. Состояние преступности в России за 1996 год. М., 1997. Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

УК РФ Статья 86. Судимость

1. Лицо, осужденное за совершение преступления, считается судимым со дня вступления обвинительного приговора суда в законную силу до момента погашения или снятия судимости. Судимость в соответствии с настоящим Кодексом учитывается при рецидиве преступлений, назначении наказания и влечет за собой иные правовые последствия в случаях и в порядке, которые установлены федеральными законами.

(в ред. Федерального закона от 06.04.2011 N 66-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

2. Лицо, освобожденное от наказания, считается несудимым.

3. Судимость погашается:

а) в отношении лиц, условно осужденных, - по истечении испытательного срока;

б) в отношении лиц, осужденных к более мягким видам наказаний, чем лишение свободы, - по истечении одного года после отбытия или исполнения наказания;

(в ред. Федерального закона от 08.12.2003 N 162-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

в) в отношении лиц, осужденных к лишению свободы за преступления небольшой или средней тяжести, - по истечении трех лет после отбытия наказания;

г) в отношении лиц, осужденных к лишению свободы за тяжкие преступления, - по истечении восьми лет после отбытия наказания;

(см. текст в предыдущей редакции)

д) в отношении лиц, осужденных за особо тяжкие преступления, - по истечении десяти лет после отбытия наказания.

(см. текст в предыдущей редакции)

4. Если осужденный в установленном законом порядке был досрочно освобожден от отбывания наказания или неотбытая часть наказания была заменена более мягким видом наказания, то срок погашения судимости исчисляется исходя из фактически отбытого срока наказания с момента освобождения от отбывания основного и дополнительного видов наказаний.

5. Если осужденный после отбытия наказания вел себя безупречно, а также возместил вред, причиненный преступлением, то по его ходатайству суд может снять с него судимость до истечения срока погашения судимости.

(в ред. Федерального закона от 28.12.2013 N 432-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

6. Погашение или снятие судимости аннулирует все правовые последствия, предусмотренные настоящим Кодексом, связанные с судимостью.

3.1. Общие положения формирования статистики судимости

3.1.1. Показатели статистической отчетности о судимости формируются автоматизированно из внесенных и прошедших логико-юридический контроль сведений первичного статистического учета в базах данных статистических карточек на подсудимых на основании вынесенных по существу обвинения судебных актов, вступивших в законную силу в отчетном периоде.

3.1.2. Во всех формах статистической отчетности предусматривается автоматизированный внутриформенный формально-логический контроль значений показателей, а также межформенный контроль данных по сопоставимым показателям из разных форм отчетности о судимости. Проверка на соблюдение указанных условий осуществляется при формировании статистической отчетности в ПИ "Судимость" и при загрузке форм статистической отчетности в ПИ "Судебная статистика".

3.1.3. В структуре отчетности ежегодно предусматриваются резервные показатели в строках для учета внесенных изменений федеральными законами в Особенную часть УК РФ после утверждения структур форм на новый отчетный год приказом Судебного департамента.

3.1.4. Обработка СКП и ведение по ним базы данных по судимости осуществляется непосредственно в федеральных судах общей юрисдикции, рассмотревших дело по первой инстанции, а также на участках мировых судей.

Учет сведений в картотеках уголовных дел первой инстанции в автоматизированном судебном делопроизводстве, перенос сведений в базу данных по судимости автоматизированной системы, формирующей статистические отчеты (ПИ "Судимость" ГАС "Правосудие" и иное аналогичное по функционалу специальное программное обеспечение, внедренные в судах) по вступившим в законную силу судебным актам; контроль учета сведений по результатам пересмотра в апелляционной инстанции, внесение отметок по результатам пересмотра в кассационной инстанции.

3.1.5. Основным способом обработки СКП является их импорт данных (напрямую или через промежуточный XML-файл) из картотек автоматизированного судебного делопроизводства. На участках мировых судей допустим ввод данных статистической карточки на подсудимого с помощью экранной формы при отсутствии возможностей импорта.

3.1.6. В случае изменения значений показателей СКП в одной из баз данных (ПИ "Судимости", ПИ СДП, ПИ АМИРС) необходимо обеспечить синхронизацию значений показателей во всех источниках данных.

3.1.7. С целью обеспечения корректности представляемых данных необходимо в базах данных по судимости в федеральных судах общей юрисдикции и УСД систематически выполнять синхронизацию локального справочника судей с региональным фрагментом общероссийского справочника судей.

Последовательность действий по выполнению синхронизации локального справочника судей изложена в Описании применения ПИ "Судимость" (п. 5.3).

3.1.8. Перед выгрузкой данных для передачи с целью формирования сводной базы данных по регионам (КБД СКП) необходимо проверить данные на логико-юридический и формально-логический контроль. В случае возникновения ошибок обязательных логических условий необходимо внести изменения в СКП .

ПИ "Судимость" позволяет выгрузить СКП только со статусами "Корректная СК", "С нарушением информационных ЛУ", "Некорректная СК".

В тех случаях, когда данные внесены в соответствии с судебным актом (приговор/постановление), но при проведении контроля есть нарушения обязательных логических условий, обусловленных изменением законодательства, неучтенных в текущей версии программного обеспечения, допустимо сохранение СКП со статусом "некорректная СК".

Например, в начале 2019 года в соответствии с изменениями в УПК РФ преступления по составам по ст. 264.1 УК РФ стали относиться к подсудности районных судов. Поэтому статистические карточки на подсудимых по делам 2018 года, рассмотренные и вступившие в законную силу на судебных участках мировых судей в 2019 году, сохраняются со статусом "некорректная СК" в связи с нарушениями ЛУ, контролирующего подсудность.

3.1.9. С учетом специфики работы конкретных судов, в том числе оснащения их компьютерами, использования специализированного программного обеспечения, начальники управлений Судебного департамента в субъектах Российской Федерации устанавливают порядок формирования баз данных по судимости по федеральным судам общей юрисдикции в субъекте Российской Федерации, а также по согласованию с ООДМС баз данных по судимости по судебным участкам мировых судей. Взаимодействие УСД с ООДМС по вопросам формирования сводной базы данных по судимости и сводных статистических отчетов по делам мировых судей осуществляется в соответствии с нормативными актами, определяющими организационно-правовое обеспечение деятельности мировых судей в субъекте Российской Федерации.

3.1.10. В УСД на основе представленных федеральными судами общей юрисдикции и мировыми судьями (в ОВС - представленные гарнизонными военными судами) баз данных по судимости создаются сводные базы данных по судимости по уровням соответствующих судов, которые проходят дополнительную проверку, в том числе на полноту учета осужденных и прохождение формально-логического и логико-юридического контроля.

В случае осуществления полномочий по ведению судебной статистики на судебных участках мировых судей работники ООДМС, на которых возложены соответствующие обязанности, несут ответственность за полноту и достоверность базы данных по судимости, формирование на ее основе статистической отчетности о судимости с соблюдением установленных ЛУ и ФЛК.

3.1.11. Проверка учета полноты лиц в базах данных по судимости осуществляется по единому алгоритму . Данная проверка полноты учета лиц осуществляется работниками, на которых возложена ответственность по ведению базы данных по судимости и/или формированию статистической отчетности о судимости , консолидации баз данных судимости как на региональном, так и на федеральном уровне.

Аналитическая таблица расчета полноты учета осужденных формируется автоматизированно из хранилища статистической отчетности в ПИ "Судебная статистика".

Для проверки полноты представления СКП судами могут вестись контрольные журналы учета поступления (замены) баз данных по судимости и СКП по судам.

На основе представленных федеральными судами общей юрисдикции и мировыми судьями в Судебный департамент и УСД отчетов N 1 "Отчет о работе судов общей юрисдикции по рассмотрению уголовных дел по первой инстанции", N 6 "Отчет о работе судов общей юрисдикции по рассмотрению уголовных дел в апелляционном порядке" осуществляется проверка соответствия числа лиц по вышеперечисленным формам статистической отчетности (осужденных; оправданных; лиц, в отношении которых дела прекращены или к которым применены меры принудительного медицинского характера), за исключением числа лиц, в отношении которых вышестоящими инстанциями отменены не вступившие в законную силу приговоры и иные судебные постановления по существу дела, с числом лиц указанных категорий в базах данных по судимости .

Расчетное число осужденных, которое должно быть учтено в базе данных по судимости соответствующего отчетного периода, формируется сложением числа осужденных по первой инстанции и числа осужденных по апелляционным приговорам, за минусом числа лиц, в отношении которых полностью отменены обвинительные приговоры на основании апелляционных приговоров, постановлений и определений. Расхождение более 1% (при цене процента более несколько десятков СКП) между числом осужденных в базе данных по судимости и расчетным числом осужденных по представленному выше алгоритму требует дополнительной пофамильной проверки наличия СКП в БД судимости лиц по оконченным производством уголовным делам.

3.1.12. Проверка полноты учета в суде производится по списку вступивших в законную силу судебных актов в автоматизированном судебном делопроизводстве, а также контролируется в УСД, Судебном департаменте и ФГБУ ИАЦ Судебного департамента при осуществлении консолидации СКП.

При наличии расхождений между числом лиц, в отношении которых вынесены судебные акты по существу обвинения в базе данных по судимости, и числом, полученным расчетным путем, а также при сверке с числом лиц, в отношении которых вступили в законную силу судебные акты по данным автоматизированного судебного делопроизводства, специалист, ответственный за ведение судебной статистики, консолидацию баз данных по судимости, осуществляет расчет полноты учета осужденных по каждой категории судов или по каждому суду, участку мирового судьи, предпринимает меры по выяснению причин расхождения данных и организации работы в судах, участках мировых судей, по которым СКП не были загружены в базу данных по судимости, по восполнению недостающих сведений в отчетном периоде.

Если неполнота учета конкретных СКП устанавливается после формирования статистической отчетности по судимости и ее представления в Судебный департамент, то до формирования итоговой отчетности суд, УСД, выявивший неполноту учета, вносит недостающие СКП в базу данных по судимости и осуществляет пересчет статистической отчетности и ее замену. Если неполнота учета обнаруживается после формирования итоговой статистической информации по Российской Федерации и ее размещения на сайте Судебного департамента и представления в Росстат, то не вошедшие в отчетность за полугодие должны быть включены в отчетность за год, а не вошедшие в предыдущий отчетный год должны быть включены в текущий отчетный год.

3.1.13. УСД устанавливает промежуточные сроки передачи баз данных по судимости из судов, судебных участков мировых судей, ООДМС. Специалист по статистике УСД в субъекте Российской Федерации и работники аппаратов судов, ответственные за ведение судебной статистики, осуществляют контроль за полнотой передачи судами СКП или баз данных по судимости.

3.1.14. Последняя база данных по судимости за отчетный год представляется не позднее двадцатого числа месяца, следующего за отчетным годом, то есть вступающих в силу в последний день отчетного периода - предыдущего года. Уточняется массив СКП с учетом восстановления сроков на обжалование в апелляционном порядке.

3.1.15. Формирование региональной сводной базы данных по судимости осуществляется:

в ручном режиме: загрузка предоставленных массивов (архивов) по судимости из судов, судебных участков мировых судей;

в автоматическом режиме: загрузка осуществляется без участия пользователя с помощью программы почтовой загрузки, входящей в состав ПИ "Судимость".

Описание возможностей и порядка использования приведено в Описании применения ПИ "Судимость" (п. 5.25).

3.1.16. По делам, рассмотренным областными и равными им судами по первой инстанции, база данных по судимости ведется непосредственно в этих судах, на основе которой формируется утвержденная статистическая отчетность о судимости. При этом проверяется полнота учета лиц в базе данных по судимости и достоверность данных по показателям форм отчетности. Базы данных по судимости и сформированные по ним статистические отчеты по судимости в программных шаблонах представляются в управления Судебного департамента в субъектах Российской Федерации в порядке, установленном соответствующим управлением Судебного департамента после успешной загрузки статистической отчетности в Судебном департаменте.

3.1.17. Вышестоящие суды апелляционной инстанции после пересмотра дел направляют СКП в соответствующий суд первой инстанции одновременно с возвращением уголовных дел . После пересмотра дел апелляционной инстанцией ответственный работник аппарата суда проверяет заполнение соответствующих показателей в картотеке уголовных дел по результатам пересмотра судебных постановлений данной инстанцией.

В случае ведения базы данных по судимости в суде первой инстанции.

3.1.18. Статистические карточки на подсудимого на бумажных и электронных носителях хранятся в суде в соответствии с установленными сроками хранения, исчисляемыми годами после окончания отчетного периода , после чего подлежат уничтожению в установленном порядке.

Только в электронном виде при заверении СКП электронной подписью судьи.

Приказ Судебного департамента от 09.06.2011 N 112 "Об утверждении Перечня документов федеральных судов общей юрисдикции с указанием сроков хранения" (п. 71 установлен срок хранения СКП в судах 5 лет).

3.1.19. УСД формируют и представляют в соответствии с Табелем форм статистической отчетности в Судебный департамент сводные отчеты в целом по субъекту Российской Федерации, ОВС - по всем военным судам, относящимся к военно-судебному округу на бумажных носителях , а также направляют в электронном виде комплекты форм статистической отчетности по судимости раздельно по мировым судьям, районным судам, областному и равному ему суду .

Распечатки отчетов из программных шаблонов.

В соответствии с Табелем форм статистической отчетности к статистической отчетности по судимости относятся: форма N 6-МВ-НОН "Сведения о лицах, осужденных за преступления, связанные с незаконным оборотом наркотических средств, психотропных веществ и их прекурсоров или аналогов, сильнодействующих веществ, растений (либо их частей), содержащих наркотические средства или психотропные вещества либо их прекурсоры, новых потенциально опасных психоактивных веществ"; форма N 10.1 "Отчет о числе привлеченных к уголовной ответственности и видах уголовного наказания"; форма N 10.2 "Отчет об особенностях рассмотрения уголовных дел, применения реальных видов наказания и оснований прекращения уголовных дел"; форма N 10.3 "Отчет о видах наказания по наиболее тяжкому преступлению (без учета сложения)"; форма N 10.3.1 "Отчет о сроках лишения свободы и размерах штрафов (приложение к отчету формы N 10.3); форма N 10-а "Отчет о числе осужденных по всем составам преступлений Уголовного кодекса Российской Федерации и иных лиц, в отношении которых вынесены судебные акты по уголовным делам"; N 10.4.1 "Отчет о результатах рассмотрения уголовных дел о преступлениях коррупционной направленности по вступившим в законную силу приговорам и другим судебным постановлениям"; N 10.4.2 "Отчет о результатах рассмотрения уголовных дел по отдельным статьям Уголовного кодекса Российской Федерации по вступившим в законную силу приговорам и другим судебным постановлениям, в том числе по преступлениям террористической и экстремистской направленности"; форма N 11 "Отчет о составе осужденных, месте совершения преступления"; форма N 11.1 "Отчет о демографических признаках осужденных по всем составам преступлений Уголовного кодекса Российской Федерации"; форма N 11.2 "Отчет о характеристике преступления, его рецидива и повторности по числу осужденных по всем составам преступлений Уголовного кодекса Российской Федерации"; форма N 11-а "Отчет о судимости по отдельным отраслям хозяйства, а также по лицам, осуществляющим предпринимательскую деятельность"; форма N 12 "Отчет об осужденных, совершивших преступления в несовершеннолетнем возрасте".

3.1.20. Порядок формирования отчетов по судимости изложен в Описании применения ПИ "Судимость" . Условия расчета элемента отчета (строки, графы) отображаются в "Проводнике статформ" в соответствующем узле (отчетном периоде/статистической форме/разделе/таблице/строке или графе).

Пункт 5.17 Описания применения ПИ "Судимость".

В случае ошибок в контрольном соотношении после расчета формы необходимо проанализировать причины нарушений ФЛК . Если ошибки обусловлены некорректными значениями в СКП, то необходимо внести исправления в сводной базе по судимости субъекта Российской Федерации и в базе соответствующего суда, в том числе в судебном делопроизводстве, и произвести пересчет всего комплекта взаимосвязанных форм статистической отчетности о судимости. Если данные, обусловившие нарушение ФЛК, подтверждены судебным актом, то необходимо внести подтверждение в отчет для информационного ФЛК и предоставить судебный акт для принятия решения об отключении ФЛК при загрузке отчета в базу данных статистической отчетности в ПИ "Судебная статистика" в Судебном департаменте.

Для анализа нарушений внутриформенных и межформенных ФЛК применяется механизм детализации данных и сравнения списков. Для анализа СКП, формирования списков СКП по различным критериям поиска можно использовать средство создания и выполнения динамических запросов к базе данных по судимости (п. 5.18 Описания применения ПИ "Судимость").

По сформированным сводным отчетам по судимости проверяется достоверность данных по показателям, закрытым для заполнения ФЛК . При наличии значений по показателям, не соответствующим подсудности данного уровня суда, вида назначенного наказания, не предусмотренного по показателям строки по составам преступлений, или наличии данных по "редким" статьям УК РФ по базе данных по судимости выявляются СКП, на основании которых сформированы проверяемые значения, из судов запрашиваются соответствующие приговоры или судебные постановления при невозможности их анализа по консолидированным базам данных судебных актов.

"Серые" и "голубые" графоклетки в программных шаблонах, на которые установлен обязательный ФЛК.

По которым в сводной статистической отчетности, как правило, значения отсутствуют или являются единичными.

Хронологическими простыми называются таблицы, в подлежащем которых приводятся периоды времени (годы, кварталы, месяцы).

Пример простой хронологической таблицы приведен в таблице 6.

В групповых таблицах подлежащее подразделяется на отдельные группы по какому-то одному количественному или качественному группировочному признаку. Показатели даются как по всей совокупности, так и по её группам. Например, гражданские дела, рассмотренные судом, делятся на семейные, трудовые, жилищные, имущественные, налоговые, которые в свою очередь в сказуемом могут распределяться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотрения и т. д.). Сказуемое групповых таблиц может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего (например, кроме результата рассмотрения могут приводиться данные по взысканной сумме при удовлетворении иска). Групповая таблица, отражающая структуру оконченных производством гражданских дел в судах общей юрисдикции по годам, приведена в таблице 7.

Окончено гражданских дел:
из брачно-семейных отношений
из трудовых отношений
из жилищных споров
споры землепользо- вателей 99 340
по искам о защите прав потребителей 104 846

Комбинационные таблицы характеризуют явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подлежащем, так и в сказуемом. В этом ее главное отличие от групповой таблицы, т.к. в подлежащем применяется комбинация двух и более группировочных признаков. Пример комбинационной таблицы приведен в таблице 8.

Осужденные за взяточничество[1]

Число осужденных
Всего
Из них:
За получение взятки
В том числе совершенное:
Без отягчающих обстоятельств
Из них:
К лишению свободы
Условно и с отсрочкой исполнения приговора
К другим мерам
При отягчающих обстоятельствах
Из них:
К лишению свободы
К другим мерам
За дачу взятки
Из них:
К лишению свободы
К другим мерам

Замечание. В сказуемом приведенной таблицы, кроме числа осужденных по каждой позиции боковых заголовков можно привести удельный вес в общем числе осужденных и тогда сказуемое ее также будет сложным.

В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала получают разностороннюю информацию об изучаемых правовых явлениях или процессах. Обобщающими характеристиками изучаемой совокупности в целом, ее отдельных групп и подгрупп являются статистические показатели. Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тенденцию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смысле говорят о статических показателях как о характеристиках совокупности. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем с помощью различных способов: простым подсчетом единиц совокупности, суммированием значений их признака, сравнением двух или нескольких величин и др.

Статистические показатели могут быть абсолютными и относительными.

Абсолютные показатели – величины, выражающие размеры правовых и иных значимых явлений в соответствующих единицах измерений. Эти единицы могут быть натуральными (численность осужденных) и денежными (сумма ущерба в рублях). Абсолютные показатели представляются в виде численности единиц совокупности или получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.

Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов) основываются на абсолютных показателях.

Относительные показатели – это цифровые обобщающие показатели, представляющие собой результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления сравниваемого абсолютного показателя на базисный показатель или соотношения других относительных показателей.

В статистической практике наиболее часто используются следующие относительные показатели:

  • относительная величина структуры;
  • относительная величина координации;
  • относительная величина сравнения;
  • относительная величина интенсивности;
  • относительная величина динамики.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности в процентах:

где mi – объем исследуемой части совокупности; M – общий объем исследуемой совокупности.

ОВС необходимы, например, для выяснения вопросов о структуре судимости (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном, половом составе осужденных, о структуре гражданских исков и т.д.

Пример. Определить структуру судимости по тяжести совершенных преступлений

в 2007 г., взяв данные из таблицы 9.

Тяжесть совершенных преступлений Число осужденных в 2007 г.
Особо тяжкие
Тяжкие
Средней тяжести
Небольшой тяжести
Всего

Удельные веса тяжести преступлений находим по формуле ОВС:

особо тяжкие (ОТ): ,

средней тяжести (СТ):

небольшой тяжести (НТ):

Для оценки некоторых структурных показателей криминологи иногда используют вспомогательный коэффициент преступной активности или пораженности (КПП) различных групп и слоев населения (пример относительного показателя, рассчитываемого на основе относительных показателей). Данный показатель представляет собой отношение удельных весов выявленных лиц, совершивших преступление из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения. Например, если в структуре выявленных правонарушений женщины составили 25,5%, а удельный вес всех женщин в структуре населения был равен 51%, то коэффициент пораженности преступностью женщин будет равен:

КПП = 25,5/ 51 = 0,5.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения:

где mi – одна из частей исследуемой совокупности; mб – часть совокупности, которая является базой сравнения.

ОВК показывает, например, соотношение между осужденными по преступлениям различной степени тяжести, если за базу сравнения взять одну из групп осужденных или соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за определенный период. За базу сравнения берется, например, показатель по Центральному федеральному округу.

Пример.Используя данные таблицы 9, вычислить ОВК тяжких преступлений, взяв за базу сравнения число осужденных за преступления средней тяжести.

Используя формулу для ОВК, получим:

Относительная величина сравнения (ОВСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:

где МА – показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ – показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Например, рассматривается соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за 2009 г., причем за базу сравнения берется показатель по Центральному федеральному округу. В судебной статистике таким относительным показателем можно оценивать соотношение числа поступивших дел и оконченных в том же отчетном периоде.

Пример.Рассчитать ОВСр числа преступлений в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные таблицы 5. За базу сравнения взять показатель по Центральному федеральному округу.

Используя формулу для ОВСр, получим:

Таким образом, число преступлений в Приволжском федеральном округе больше, чем в Центральном федеральном округе.

Все предыдущие показатели относительных величин характеризовали соотношения одноименных статистических объектов. Однако есть группа относительных величин, которые характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ).

В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности правового явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ рассчитывается по формуле:

где vA – показатель объема распространение явления А; VА – показатель объема среды распространения явления А.

В судебной статистике данный вид относительных величин занимает важное место в форме коэффициента преступности и коэффициента судимости.

Коэффициент преступностипредставляет собой число преступлений на 100 тысяч жителей и рассчитывается по формуле:

Коэффициент судимостипредставляет собой число осужденных на 100 тысяч жителей и рассчитывается по формуле:

где С- число осужденных по вступившим в законную силу приговорам, В – численность населения возраста уголовной ответственности.

Пример.Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные таблицы 10.

Состояние преступности и судимости в федеральных округах РФ ( 2008 г.)

Используя приведенные выше формулы для коэффициента преступности и коэффициента судимости, получим:

Как видим, и коэффициент преступности и коэффициент судимости в Приволжском федеральном округе больше, чем в Центральном федеральном округе.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени. ОВД рассчитывают как отношение уровня показателя анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню показателя этого явления или процесса за прошедший период времени, выбранный за базу сравнения:

где Рт – текущий уровень показателя; Рб –уровень показателя, выбранный за базу сравнения.

ОВД характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень рассматриваемого показателя за определенный период.

Для количественной оценки динамики правовых явлений на практике применяются такие ОВД как темпы роста и темпы прироста, которые будут рассмотрены в следующем разделе.

Обобщающий относительный показатель двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые не поддаются простому суммированию, называется индексом. Например, общее число осужденных является неоднородной величиной, поскольку состоит из различных групп, осужденных по преступлениям различной тяжести. Поэтому увеличение или уменьшение общего числа осужденных не всегда корректно характеризует состояние судимости.

В судебной статистике используются индекс тяжести преступлений и индекс судимости.

Реальную криминологическую обстановку в стране, регионе можно оценить с помощью индекса тяжести преступлений:

где Пк Т – число преступлений к-й степени тяжести текущего периода, Пк б – число преступлений к-й степени тяжести базового периода, с которым производится сравнение, Вк – веса тяжести преступлений (максимальные сроки уголовного наказания по каждой категории деяния).

То есть, для рассматриваемых периодов числитель и знаменатель представляют собой сумму произведений числа преступлений определенной степени тяжести на соответствующие им веса тяжести преступлений.

Между регистрацией преступлений и осуждением виновных имеются значительные различия. Поэтому для сравнительного анализа преступности и судимости большое значение имеет индекс судимости. Расчет индекса судимости производится по формуле:

где Ок Т –число осужденных за преступления к-й степени тяжести в текущем периоде, Ок б – число осужденных за преступления к-й степени тяжести базового периода, с которым производится сравнение, Вк – веса тяжести преступлений, выраженные в годах лишения свободы.

Замечание. Веса тяжести преступлений при наличии детализации по категориям тяжести преступлений определяются в соответствии со статьей 15 УК РФ. При наличии данных об осужденных по каждому составу УК РФ в качестве весов может быть использована среднее значение санкции в виде лишения свободы. Наиболее точным, но трудоемким является расчет индекса судимости по весам, представляющим собой средние сроки лишения свободы, определенные по приговорам.

Пример. Рассчитать индекс судимости, используя данные таблицы 11. За базовый период взять 2003 г.

Тяжесть совершенных преступлений Осуждено в 2003 году Осуждено в 2007 году Веса тяжести преступлений
Особо тяжкие
Тяжкие
Средней тяжести
Небольшой тяжести
Всего

В соответствии с приведено выше формулой, имеем:

То есть индекс судимости в 2007 году понизился на 0,23 (или на 23%) по сравнению с 2003 годом, хотя число осужденных возросло на 142559 (на 18%). Поэтому индекс судимости позволяет более объективно оценить реальную картину преступлений, прошедших через суд.

Абсолютные показатели - величины, выражающие размеры правовых явлений в соответствующих единицах измерений. Эти единицы могут быть натуральными (численность осужденных) и денежными (сумма ущерба в рублях). Абсолютные показатели представляются в виде численности единиц совокупности или получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.

Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов) основываются на абсолютных показателях.

Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, представляющие собой результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные показатели производны от деления сравниваемого абсолютного показателя на базисный показатель.

В статистической практике наиболее часто используются следующие относительные показатели:

- относительная величина структуры;

- относительная величина координации;

- относительная величина сравнения;

- относительная величина интенсивности;

- относительная величина динамики.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности в процентах:


,


где - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

ОВС необходимы, например, для выяснения вопросов о структуре судимости (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном, половом составе осужденных, о структуре гражданских исков и т.д.

Пример. Определить структуру судимости по тяжести совершенных преступлений в 2007 г., взяв данные из табл. 10.

Тяжесть совершенных преступлений Число осужденных в 2007 г.
Особо тяжкие 55 649
Тяжкие 254 188
Средней тяжести 310 841
Небольшой тяжести 295 801
Всего 916 479

Решение. Удельные веса тяжести преступлений находим по формуле ОВС:

- особо тяжкие (ОТ): ОТ = ─────── . 100 = 6,1(%);

- тяжкие (Т): Т = ──────── . 100 = 27,7(%);

- средней тяжести (СТ): СТ = ───────── . 100 = 33,9(%);

- небольшой тяжести (НТ): НТ = ─────── . 100 = 32,3(%).

Для оценки некоторых структурных показателей криминологи иногда используют вспомогательный коэффициент преступной активности или пораженности (КПП) различных групп и слоев населения (пример относительного показателя, рассчитываемого на основе относительных показателей). Данный показатель представляет собой отношение удельных весов выявленных лиц, совершивших преступление из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения. Например, если в структуре выявленных правонарушений женщины составили 25,5%, а удельный вес всех женщин в структуре населения был равен 51%, то коэффициент пораженности преступностью женщин будет равен:

КПП = 25,5 : 51 = 0,5.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения:


,

где - одна из частей исследуемой совокупности; - часть совокупности, которая является базой сравнения.

ОВК показывает, например, соотношение между осужденными по преступлениям различной степени тяжести, если за базу сравнения взять одну из групп осужденных или соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за определенный период. За базу сравнения берется, например, показатель по Центральному федеральному округу.

Пример. Используя данные табл. 10, вычислить ОВК тяжких преступлений, взяв за базу сравнения число осужденных за преступления средней тяжести.

Решение. Используя формулу для ОВК, получим:


.


Относительная величина сравнения ( ) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:


,

где - показатель первого одноименного исследуемого объекта; - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Например, рассматривается соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за 2008 г., причем за базу сравнения берется показатель по Центральному федеральному округу. В судебной статистике таким относительным показателем можно оценивать соотношение числа поступивших дел и оконченных в том же отчетном периоде.

Пример. Рассчитать ОВСр числа преступлений в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные табл. 6. За базу сравнения взять показатель по Центральному федеральному округу.

Решение. Используя формулу для ОВСр, получим:


Таким образом, число преступлений в Приволжском федеральном округе больше, чем в Центральном федеральном округе.

Все предыдущие показатели относительных величин характеризовали соотношения одноименных статистических объектов. Однако есть группа относительных показателей, которые характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой величин. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ).

В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности правового явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ рассчитывается по формуле:


,

где - показатель объема распространения явления А; - показатель объема среды распространения явления А.

В правовой статистике данный вид относительных величин занимает важное место в форме коэффициента преступности и коэффициента судимости.

Коэффициент преступности представляет собой число преступлений на 100 тыс. жителей и рассчитывается по формуле:


,

Коэффициент судимости представляет собой число осужденных на 100 тыс. жителей и рассчитывается по формуле:


,

где С - число осужденных по вступившим в законную силу приговорам, В - численность населения возраста уголовной ответственности.

Пример. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные табл. 11.

Автор статьи

Куприянов Денис Юрьевич

Куприянов Денис Юрьевич

Юрист частного права

Страница автора

Читайте также: