Виды относительных величин и их применение в судебной статистике

Обновлено: 24.04.2024

Место производных обобщающих показателей в анализе статистической информации. Исследование понятия абсолютной и относительной величины в статистике. Изучение видов и взаимосвязей относительных величин. Вычисление экстенсивных и интенсивных показателей.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	реферат
Язык	русский
Дата добавления	26.11.2013
Размер файла	46,4 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

По предмету: «Статистика»

Тема: «Относительные величины»

1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике

2. Виды и взаимосвязи относительных величин

2.1 Относительная величина выполнения задания

2.2 Относительная величина динамики

2.3 Относительные величины структуры

2.4 Относительные величины координации (ОВК)

2.5 Относительные величины сравнения (ОВС)

2.6 Относительные величины интенсивности

Список используемой литературы

Введение

Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели -- средние и относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин.

Анализ -- это, прежде всего, сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.

Относительные величины в статистике представляют собой частное отделение двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними. При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе -- показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и децимилле.

1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии - в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме - рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций. С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.

Поскольку абсолютные показатели - это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые - итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени - это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Абсолютные величины сами по себе не дают достаточной характеристики оценки явления. Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами используются относительные, которые представляют собой показатели, характеризующие количественные соотношения, присущие конкретным экономическим явлениям (удельный вес городского и сельского населения в общей численности).

Отличительной особенностью относительных величин является то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин. К относительным величинам в статистике относят некоторые именованные числа (потребление мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной).

Специфической чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы.

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.

Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.

Э.П. = Часть явления х 100 целое явление

Ключевое слово: - доля, часть от целого

Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления в различных совокупностях.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той или иной среде.

Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего нас явления, необходимо знать еще величину той среды, в которой данное явление наблюдается.

статистический относительный величина экстенсивный

И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица с нулями) абсолютный размер среды, продуцирующей явление

Интенсивные показатели, как правило, вычисляют на 1000, но их можно вычислять и на 100, и на 10000 и т.д. в зависимости от распространенности явления (чем явление реже, тем множитель больше).

Ключевое слово - частота встречаемости, распространённость Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой.

Ключевое слово - динамика

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу.

ПС = абсолютный размер явления х 10000 абсолютный размер среды, не связанной с явлением.

Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью ( больничными койками, врачебными кадрами, и др.).

Вычисляется на 10000 населения.

Ключевое слово - обеспеченность.

2. Виды и взаимосвязи относительных величин

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин.

2.1 Относительная величина выполнения задания

Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Так, в 2006 г. было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила:

Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %.

На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине. Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 : 24,2 = 1,136 раза, т.е. план перевыполнен на 13,6 %. Показатель выполнения плана по уровню себестоимости в данном случае будет меньше единицы. Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8 : 809,1 = 0,996, или 99,6 %. Фактический уровень затратив одно изделие оказался на 0,4 % ниже планового.

В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением

2.2 Относительная величина динамики

Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. Так, по данным топливно-энергетического баланса России, ресурсы 2000 г. оценивались в 2171,1 млн. т у.т.(условного топлива), а 2006 г. - в 2629,1 млн. т у.т. Относительная величина динамики составила .

Таким образом, объем топливно-энергетических ресурсов вырос за 7 лет в 1,211 раза (коэффициент роста, индекс роста, индекс). В процентном выражении это 121,1 % (темп роста).

Иначе говоря, за 7 лет объем ресурсов увеличился на 21,1 % (темп прироста). В среднем каждый год объем ресурсов возрастал по сравнению с предыдущим годом в , или на 2,77 % (среднегодовой коэффициент или индекс роста и среднегодовой темп прироста).

2.3 Относительные величины структуры

Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:

Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100.

Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления.

Рассмотрим, например, структуру формирования и распределения топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) России в форме топливно-энергетического баланса (ТЭБ) (табл.1.).

шения от 100%. Положительная величина отклонения по тем по­казателям, увеличение которых оценивается как достижение (объ­ем продукции, производительность труда), говорит о перевыпол­нении плана, отрицательная — недовыполнении.

Однако есть ряд таких планируемых показателей, которые сни­жаются (ниже 100%) при хорошей работе предприятия и, наобо­рот, увеличиваются при плохой (выше 100%). Это, в частности, от­носится к плану важнейшего качественного показателя — сниже­нию себестоимости продукции, процент выполнения которого оказывается меньше, чем лучше выполнен план. Например, пред­приятию установлен план снижения себестоимости на 10%, а фак­тически она снизилась только на 4%, т.е. налицо невыполнение пла­на. Однако показатель выполнения плана, вычисленный как отно­шение фактической (отчетной) величины к плановой, будет выше 100%. Это видно из следующего расчета: план =100-10, т.е. 90; фак­тически = 100-4, т.е. 96. Значит, выполнение плана снижения се­бестоимости равно (96:90)хЮ0 = 106,7%. Отсюда фактическая се­бестоимость выше плановой на 6,7%, что означает, конечно, не пе­ревыполнение, а недовыполнение плана на 6,7% (106,7- 100).

Относительные величины сравнения (ОВСр) — отношение ве­личины, характеризующей данный объект, к одноименной вели­чине по другому аналогичному объекту 1 :

Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих, во сколько раз одна из сравниваемых величин боль­ше (или меньше) другой. Это может быть как отношение простран­ственного, так и отношение временного сравнения.

1 Некоторые авторы именуют их относительными величинами наглядности (см.: Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М., 1996. С. 86).

394 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

При вычислении таких величин необходимо, как уже отмеча­лось, позаботиться, чтобы сравниваемые показатели определялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам из­мерения и во всех других отношениях 1 .

К рассматриваемой группе относительных величин примыка­ют коэффициенты преступной активности или «пораженное™» пре­ступностью различных групп населения. Они представляют собой «соотношение доли определенной группы (половозрастной, соци­альной и т.д.) в составе контингента преступников и доли соот­ветствующей группы в составе всего уеловно взрослого населения (т.е. населения в возрасте, в котором возможна уголовная ответ­ственность) региона, «сформировавшего» данный контингент преступников» 2 . В этих коэффициентах находит отражение изве­стное теории криминологии и практике борьбы с преступностью положение о том, что различные группы населения неодинаково «поражаются» преступностью.

Коэффициент преступной активности показывает, насколько доля одного возрастного поколения преступников больше или мень­ше доли такого же поколения среди всего условно взрослого на­селения. При равенстве долей этих возрастных поколений коэф­фициент будет равен единице. Так, например, если среди осуж­денных доля мужчин возрастной группы 30—34 года составляет 0,25, а доля этого же поколения в составе населения — 0,20, то коэф­фициент преступной активности составляет 0,25:0,20 = 1,25. Этот показатель наглядно свидетельствует о превышении доли указан­ной половозрастной группы среди осужденных над долей такой же группы в составе условно взрослого населения и точно характе­ризует распространенность среди этой группы преступлений. При этом сразу фиксируется отклонение от «нормального», «стан­дартного» распространения преступности (когда коэффициент равен 1) среди конкретной группы и видна интенсивность рас­пространения преступности в точном количественном выражении 3 .

1 Сравнение (сопоставление) статистических данных (сравнительная статис­тика) — одно из направлений истории статистики — государствоведения. Осно­вателем сравнительной статистики считается ученый^географ А.Ф. Бюшинг (1724— 1793). Профессор Петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835—1893) издал два тома «Сравнительной статистики населения» (1878—1880, 1892), в которых собра­ны богатейшие статистические данные по ряду стран за многие годы.

2 Вицин СЕ. Системный подход и преступность. М., 1980. С, 76.

3 См.: Вицин СЕ. Указ. соч. С. 77; Его же. Применение методов моделирова­ния при изучении преступности // Сов. государство и право. 1973. № 4; Остров-умов С.С. Советская судебная статистика. С- 163.

В заключение следует подчеркнуть, что в процессе статисти­ческого анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи и взаимозависимости, т.е. поль­зоваться относительными показателями следует не формально, пред­ставлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым от­носительным показателем. Особенно важно соблюдать это поло­жение при расчете относительных величин динамики. При этом чем выше уровень обобщения (поселок, район, город, область и т.д.), тем шире возможности применения указанных величин.

Контрольные вопросы и задания

1. Что такое абсолютные величины и каково их значение в изучении объектов правовой статистики?

2. Какие могут быть выделены группы обобщающих статистических показателей?

3. Назовите виды относительных величин. Раскройте их значение и осо­бенности использования в правовой статистике.

4. К какому виду относительных величин относятся коэффициенты преступности? Назовите их разновидности; раскройте особенности их вы­числения и значение в познании преступности.

5. Охарактеризуйте состав студентов своей группы по полу, возрас­ту и рассчитайте относительные величины структуры.

7. Почему важно анализировать абсолютные и относительные пока­затели во взаимосвязи?

Рекомендуемая литература

Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981; Его же. Криминология и математика. М., 1974.

Вицин СЕ. Системный подход и преступность. М., 1980; Его же. Моделирование в криминологии. М., 1973.

Забрянский Г. И. Показатели преступности и их значение // Вестник МГУ. 1991. № 1.

Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971. Методика анализа преступности: Методическое пособие. М., 1986. Статистический словарь/ Под ред. М.А. Королева. М-, 1989.

Понятие абсолютных и относительных величин. Виды абсолютных величин, используемых в судебной статистике. Причины ограниченности абсолютных величин для возможностей анализа статистических данных. Виды обобщающих показателей. Относительные величины, их виды и применение в судебной статистике.

Тема 10. Средние величины и показатели вариации

Средние величины. Их виды. Способы вычисления. Применение средних величин при анализе данных о судимости и работе судов (средний срок лишения свободы, средний возраст осужденных, средняя сумма наложенного штрафа, залога, обращенного в доход государства, средняя продолжительность рассмотрения дел).

Понятие индекса. Виды индексов, их функции и способы вычисления. Классификация и особенности их применения в судебной статистике.

Тема 11. Ряды динамики и их виды

Понятие ряда в статистике. Условия, необходимые для построения и исследования динамических рядов. Характеристики динамического ряда (уровень, длинна ряда, лаг, тренд, сезонные колебания, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, величина одного процента прироста). Моментальные и интервальные ряды. Способы преобразования динамических рядов. Сопоставление показателей рядов динамики. Динамические ряды в судебной статистике. Приемы исследования рядов динамики преступности. Использование графического метода для прогнозирования правовых явлений, метод экстраполяции.

ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ (ПРАКТИЧЕСКИХ) ЗАНЯТИЙ

Раздел I. Введение в судебную статистику

Тема 1. Основные понятия судебной статистики

1. Статистика как наука

2. Основные понятие статистики

3. Отрасли правовой статистики.

4. Применение статистических данных в принятии управленческих решений, научных теорий, в законотворчестве.

Практические задания

1. Используя справочную правовую систему «ГАРАНТ», подготовьте список основных нормативных правовых актов, руководящих документов по вопросам статистической отчетности и ее значения.

2. Выделите статистическую совокупность и ее единицы при проведении следующих исследований: перепись населения, анализ аварийности на дорогах города, инвентаризация материально-технического имущества, анализ подростковой преступности.

3. Перечислите меры государственного социального контроля над преступностью и административными правонарушениями. Какие из них имеют количественные характеристики?

Литература

Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ» // Российская газета. – 2007. – 6 декабря.*

Постановление Правительства РФ от 02 июня 2008 г. № 420 (ред. от 19 июня 2012 г.) «О Федеральной службе государственной статистики» // Собрание законодательства РФ. – 2008. – № 23. – Ст. 2710. *

Постановление Правительства РФ от 18 августа 2008 г. № 620 «Об условиях представления в обязательном порядке первичных статистических данных и административных данных субъектам официального статистического учета» // Собрание законодательства РФ. – 2008. – № 34. – Ст. 3929. *

Демидов, В.Н. Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 030501 Юриспруденция, для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. – М: ЮНИТИ, 2012. – 255 с. **

Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / под ред. В.С. Лялина, А.В. Симоненко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 255 с.**

Савюк, Л.К. Правовая статистика: учебник / Л.К. Савюк. – М.: Юристъ, 2008. – 637 с. *

Хотя абсолютные величины играют важную роль в научно-прак­тической деятельности человека, однако анализ социально-пра­вовых явлений обязательно, как отмечалось, приводит к необхо­димости сопоставлений их признаков. И тогда абсолютные пока­затели, характеризующие изучаемые правовой статистикой явле­ния, рассматриваются не только самостоятельно, в снятом виде, но и в сравнении с другим показателем (или показателями иных отраслей статистики), который принимается за масштаб оценки, или за базу сравнения.

Величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух аб­солютных показателей, в статистике называют относительными величинами. Это мера соотношения двух устанавливаемых по раз­ным совокупностям или частям совокупности статистических показателей. Относительная величина получается как частное от деления одной величины на другую, которая служит основани­ем (базой) сопоставления. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в фор­ме относительных величин, являются производными (вторич­ными).

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Исчисление относительных величин предпринимается в различ­ных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для срав­нительной оценки его состояния, происходящих в нем изменений, степени его развития. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность изменения правонарушений во времени, оценить уровень изменения преступности на фоне других взаимо­связанных с ней явлений (уровнем жизни, безработицы, активно­стью работы правоохранительных органов и др.), осуществить про­странственно-территориальные сравнения как внутри страны, так и на международном уровне (ближнего и дальнего зарубежья).

Сопоставлять можно одноименные показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам или разным терри­ториям. В результате соотношения таких показателей получают сле­дующие относительные величины: динамики; структуры; выпол­нения плана и планового задания; координации; наглядности.

Производное — отношения между разноименными абсолютны­ми показателями — относительные величины интенсивности.

Все виды относительных величин, наиболее часто применяе­мые в аналитической работе правоохранительных органов, при­нято делить на следующие группы:

1) относительные величины, характеризующие долю; они ста­вят своей задачей определить отношение части к целому (удельный вес) и отношение слагаемых к сумме (структуру совокупности). К этой группе относятся относительные величины интенсивности (ОВИ) и отношения, характеризующие структуру совокупности (ОВСС);

2) относительные величины, характеризующие темпы измене­ния каких-либо явлений во времени; к ним относятся относитель­ные величины динамики (ОВД);

3) относительные величины степени, выражающие отношение разнородных величин, не связанных между собой как часть и це­лое или как слагаемое и сумма (например, сравнение фактичес­кого и планового выпуска продукции или числа жителей и пло­щадь в квадратных километрах), а также отношение одной части совокупности к другой (например, отношение числа осужденных мужчин к числу осужденных женщин). К этой группе относятся отношения, характеризующие выполнение плана (ОВП), отноше­ния степени и сравнения (ОВС, ОВСр)1.

' См.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 164—165; Ви­цин СЕ. Системный подход и преступность. М, 1980. С. 75; и др.

378 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике 379

Основные виды относительных величин чаше выражаются от­влеченными числами, но могут быть также относительными по­казателями. Построение их связано с применением различных ме­тодов статистики.

Важно подчеркнуть еще одно обстоятельство. Поскольку все относительные показатели представляют собой результат сравне­ния различных величин, поэтому важное условие любого стати­стического исследования — соблюдение требования сравнимос­ти показателей 1 .

Применительно к исследованию преступности на основании дан­ных уголовно-правовой статистики это обусловливает не только срав­нимость ее характеристик во времени (показатели должны быть взя­ты на одну и ту же дату или за один и тот же интервал) и прост­ранстве (показатели должны характеризовать один и тот же реги­он), но и сопоставимость данных с точки зрения правовых норм. Последнее обстоятельство предполагает, что исследования долж­ны осуществляться в рамках действия одних и тех же правовых норм или с поправками на их изменение. В этих целях могут использо­ваться сравнительные таблицы УК РСФСР и УК РФ.

Кратко разберем отдельные виды относительных величин, имеющих широкое применение в правовой статистике.

Отношение части к целому, или отношение интенсивности. Ко­эффициенты преступности.

Относительная величина интенсивности (ОВИ) — отношение величины явления, характеризующегося определенным признаком, к размеру среды, которая является его базой, и выражаемое име­нованными числами, включающими наименование величин и из­меряемого признака и среды его распространения:

_ Показатель, характеризующий явление А ~ Показатель, характеризующий среду

распространения явления А

Он определяется как отношение двух разноименных абсолют­ных величин, характеризующих различные, но связанные в сво­ем развитии явления. Этот показатель исчисляется, когда абсолют­ная величина оказывается недостаточной для обоснованных вы­водов о масштабах явлениях, его размерах, объеме, величине,

насыщенности, плотности распространения. ОВИ показывает степень развития явления в данной среде: сколько единиц числи­теля приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц знаменателя (напри­мер, при определении уровня рождаемости рассчитывается чис­ло родившихся на 1000 человек населения, смертности, самоубийств, при определении плотности населения рассчитывается число лю­дей, приходящихся на 1 кв. км территории)!.

Разновидностью ОВИ в социально-экономической статистике являются относительные показатели уровня экономического раз­вития государства; они используются также для исчисления уров­ня жизни, уровня материального благосостояния, уровня цен и т.д.

В статистике уровня жизни населения такими показателями счи­таются: коэффициент концентрации доходов — индекс Джини 2 , соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного на­селения. Так, по данным Госкомстата России, реальные денеж­ные доходы (за вычетом обязательных платежей, скорректирован­ных на индекс потребительских цен) в январе 1997 г. увеличились по сравнению с январем 1996 г. на 9%; прожиточный минимум (в среднем на душу в месяц) в январе 1997 г. составил 393,6 тыс. руб. на человека; численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в том же месяце составила 31,9 млн, или 22% всего населения страны; в январе 1997 г. на долю 10% наиболее обеспеченного населения приходилось около 33% денеж­ных доходов (в январе 1996 г. — около 30%), а на долю 10% на­именее обеспеченного населения — 2,6% (в январе 1996 г. — 2,3%). Соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспечен­ного населения составляло 12,8 (в январе 1996 г. — 13,5) 3 . Индекс Джини соответственно 0,373 и 0,381.

В правовой статистике ОВИ применяются для характеристи­ки распространенности споров о гражданском праве, преступно-

' См.:Суслов И.П.Теория статистических показателей. С. 111—118.

1 С.С. Остроумов называет этот показатель относительной величиной степе­ни (ОВС), или статистическим коэффициентом.

2 Этот индекс показывает степень неравномерности распределения населения по уровню дохода. В случае уравнительного распределения каждая группа полу­чает доход пропорционально своей численности, при значительной неравномер­ности преобладающая часть общего объема доходов сосредоточивается у неболь­шой по удельному весу (численности) группы.

3 См.: Информация о социально-экономическом положении в России. Январь 1997 г. М., 1997. С. 44—45. В дальнейшем этот показатель — уровень заработной платы 10% наиболее или наименее оплачиваемых работников увеличивался и в 1997 г. достиг разрыва в 23,5 раза//Российская газета. 1998. 26 февр.

380 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

сти на данной территории за определенное время и т.д. Просто­та исчисления и высокая степень наглядности этого вида относи­тельных величин облегчают статистический анализ.

В уголовно-правовой статистике данный вид относительных величин в форме коэффициентов преступности занимает важное место. Они рассчитываются как отношение фактов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности населения, до­стигшего возраста, с которого наступает уголовная ответствен­ность.

Формула расчета общего коэффициента преступности:

_где х— коэффициент преступности; /7 — число преступлений или число лиц, их совершивших; Н — численность населения в воз­расте 14 лет и старше.

Вычисление коэффициента преступности необходимо произ­водить при любом криминологическомлнализе, так как только это позволяет устранить влияние роста населения на изменение пре­ступности. Из всех характеристик преступности уровень — наи­более показательная ее величина. С уменьшением или увеличени­ем количества населения изменяется и уровень преступности.

При статистическом изучении преступлений со специальным субъектом — против государственной власти, интересов государ­ственной службы и службы в органах местного самоуправления, против военной службы и т.п. — коэффициент преступности це­лесообразно исчислять на определенное число, соответствующих социальных групп, например на 10 тыс. государственных служа­щих, военнослужащих и т.п.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Коэффициент, вычисляемый лишь по числу осужденных, бу­дет характеризовать судимость, а не преступность, что, как упо­миналось ранее, далеко не одно и то же.

Уголовно-правовая статистика определяет Н (знаменатель формулы) как численность населения, достигшего определенно­го возраста, с которого согласно закону наступает уголовная от­ветственность (т.е. от 14 лет и старше — ст. 20 УК РФ), — табл. 1.

Таблица 1

Общие коэффициенты преступности по России (рассчитаны на 1 января отчетного года)'

При числе преступлений на 100 тыс. человек всего населения	При числе преступлений на 100 тыс. человек населения в возрасте 14 лет и старше
1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.	1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
1463,2	1856,5	1887,8	1778,9	1862,7	1862,2	2309,1	2384,7	2334,7	2327.2

В практике Статкомитета СНГ коэффициент преступности в регионах СНГ рассчитывается на среднегодовую численность на­селения (получаемую путем деления на два слагаемых численно­сти населения на начало и конец отчетного периода) — табл. 2.

Таблица 2 Общие коэффициенты преступности погосударствам СНГ-

При числе преступлений на 100	тыс.
Государство	человек i	зсего населения
1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
Азербайджан
Армения
Белоруссия
Казахстан
Киргизия
Молдавия
Таджикистан
Туркменистан
Узбекистан
Украина

1 См.; Преступность и правонарушения (1991-1995). Стат. сб. М., 1996. С. 20.

2 См. там же. С'21.

382 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

Ввиду отсутствия зачастую сведений о населении по возраст­ным категориям 14—16 лет по отдельным территориям (субъектам Федерации, районам, городам и т.д.) на практике вычисляют коэффициенты преступности и судимости по отношению ко все­му населению данной территории.

Но подобный подход совершенно недопустим в случаях вычис­ления специализированных коэффициентов преступности, в частно­сти по отдельным социальным группам. Так, для вычисления ко­эффициента преступности или судимости среди несовершеннолет­них следует в знаменатель формулы включать население только в воз­расте 17 лет; это касается и вычисления данного коэффициента по конкретным преступлениям — в знаменатель формулы необ­ходимо включать население того возраста, с которого закон ус­танавливает уголовную ответственность— по ст. 134, 150 УК РФ и некоторым другим — с 18 лет, по статьям, перечисленным в ч. 2 ст. 20 УК, — с 14 лет, и т.д.

В качестве примера приведем сведения об умышленных убийствах, подтверждающие показательность специализированных коэффициентов (табл. 3).

Таблица 3

Специализированные коэффициенты по убийствам и покушениям на убийство в России и некоторых регионах'

Регион	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.	1996 г.	1997 г.
Москва
12,3	19,2	25,1	23,6	21,4	—
Санкт-Петербург
13,3	21,4	24,4	23,3	20,7	—
Всего в России	23 006	32 286	31 703	29 406	29 285
19,2	24,8	27,4	26,8	24,7	—

Примечание. В знаменателе число преступлений на 100 тыс. человек населе­ния в возрасте 14 лет и старше.

Несмотря на то что по абсолютным данным в Москве совер­шается указанных преступлений почти в два раза больше, по ко-

i Состояние преступности и результаты деятельности органов прокуратуры и внутренних дел в расследовании и раскрытии умышленных убийств. Стат. сб. (1992-1996 гг., I полугодие 1997 г.). М., 1997. С. 26, 27, 37.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

эффициенту такое расхождение не обнаруживается. Что касается сравнения с общероссийскими данными, указанные субъекты Федерации по этому же показателю находятся■■ в числе относитель-но благоприятных регионов. :

Внешним отличием статистических коэффициентов от всех других видов относительных величин является то, что они вы­ражаются не отвлеченными (проценты, промилле и пр.), а, как мы видели в приведенных примерах, всегда именованными чис­лами.

Учитывая сложную природу преступности, ее взаимосвязь с другими явлениями и процессами криминологи (Г.А. Аванесов, ММ. Бабаев, Н.Н. Кондрашков, В.Н. Кудрявцев, С.С. Остроумов и др.) обоснованно считают невозможным ее измерить и адекват­но оценить каким-либо одним обобщающим показателем, в том числе и коэффициентом преступности.

В целях правильного и точного измерения преступности не­обходимо предварительно отобрать для ее характеристики такие свойства, которые, во-первых, для нее существенны и, во-вторых, поддаются квантификации, т.е. непосредственному количествен­ному определению. Г.И. Забрянский, например, полагает, что для характеристики преступности целесообразно использовать следующие производные от ее коэффициента показатели:

характеризующий одним числом степень их общественной опас­ности 1 .

Для решения этих вопросов (описания, объяснения и предска­зания преступности) СЕ. Вицин предпринял плодотворную по­пытку использовать методы моделирования 2 .

ОВИ часто исчисляются для оценки результатов работы сле­дователей и органов дознания: определения коэффициента рас­крываемости (см. гл. VIII),доли следственных дел, возвращенных судом на доследование, приговоров и решений, отмененных су­дом второй инстанции, и т.д. Так, доля от числа оконченных про­изводством в 1996 г. следователями МВДРоссии уголовных дел (с повторными) в сроки, свыше установленных УПК РСФСР,рав­нялась 18,6%. Аналогичный показатель по органам дознания (включая производства по протоколам) — 6,6%. Это ниже соот­ветственно на 7,9 и 12,1% аналогичных показателей предыдуще­го года 3 . Еще один пример: в I полугодии 1996 г. общее число су­дебных решений, отмененных и измененных вышестоящими су­дами, в отношении к числу вынесенных по делам районных (го­родских) судов снизилось с 4,1 до 3,6%, по делам судов субъек­тов Федерации — с 20,5 до 9,3%. Эти показатели свидетельству­ют об улучшении качества работы районных судов 4 .

Расчет ОВИ в ряде случаев связан с проблемой выбора наибо­лее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения (что было проиллюстрировано на примере выбора возраста населения при определении коэффициента преступности).

Относительные величины структуры совокупности (ОВСС) — отношение части (частей) к целому, называемое удельным весом, или долей, и выражается в процентах или дробях (как простых, так и десятичных). Иначе говоря, это отношение распределения вну­три изучаемого явления, рассчитываемое по формуле:

Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Вся совокупность принимается за 100% (или за единицу), а ее составные части показывают степень распространенности интере-

1 См.: Забрянский Г.И. Показатели преступности и их значение// Вестник МГУ. 1991. № 1.

СМ.

См.

Вицин СЕ. Моделирование, в криминологии. М., 1973. Состояние преступности в России за 1996 год. М., 1997. Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Понятие абсолютных показателей. Характеристика и применение относительных величин в юридической статистике: относительные величины распределения, интенсивности, динамики, степени и сравнения, выполнения плана, индексы. Расчет ошибки репрезентативности.

Рубрика	Государство и право
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	22.09.2010
Размер файла	18,8 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство внутренних дел России

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский университет МВД России

факультет заочного и вечернего обучения

109028, г. Москва

Малый Ивановский переулок, д. 2

Контрольная работа по дисциплине «Правовая статистика»

1. Понятие абсолютных и относительных величин

2. Виды относительных величин

В результате статистического наблюдения, сводок и группировок собранного статистического материала мы получаем разностороннюю информацию об изучаемых явлениях и процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по её отдельным группам и подгруппам являются обобщающими показателями. Эти показатели могут быть абсолютными и относительными. Они, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки группировки, с другой -- их обобщающее значение представляется началом следующей группы методов -- статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины изначально играют определяющую роль. Абсолютные показатели являются суммарными величинами подсчитанными или взятыми из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Их можно получить в результате сложения значений признаков различных юридических значимых явлений в результате их сводки и группировки. Абсолютные, показатели являются именованными числами и выражают размеры качественно определенных социально-правовых явлений. Относительные величины в статистике -- это важные обобщающие показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. При вычислении относительных величин обычно сравниваются две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и относительные величины, получая новые относительные показатели. Главное, чтобы эти величины были сопоставимыми по взаимосвязям, единицам измерения, временному периоду, территории и другим параметрам.

1. ПОНЯТИЕ АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

Абсолютные показатели - величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Они получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки. Селезнев А.В., Сысоев Э.В., Терехов А.В., Рак И.П. Юридическая статистика: Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 43С.

Абсолютные показатели - это именованные числа. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть натуральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте).

Абсолютные показатели являются базовыми.

Относительные величины в статистике представляют собой важные обобщающие показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. При исчислении относительных величин наиболее часто сравнивают две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и относительные величины, получая новые относительные показатели.

Абсолютная величина, с которой сравниваются другие величины, называется основанием или базой сравнения, а сравниваемый показатель - величиной сравнения.

2. ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

В юридической статистике применяются следующие виды относительных величин:

1) Относительные величины распределения.

2) Относительные величины интенсивности.

3) Относительные величины динамики.

4) Относительные величины, характеризующие выполнение плана.

5) Относительные величины степени и сравнения.

К относительным величинам примыкают индексы.

Относительные величины распределения (структуры)

Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения, - это распространенная относительная величина, выражаемая в процентах отдельных частей совокупности изученных явлений (преступлений, преступников, гражданских дел, исков, причин, мер предупреждения и т.д.) к их общему итогу, принимаемому за 100 %. Структура преступности (преступников) раскрывает соотношение групп или видов преступлений в обшей совокупности учтенной преступности, либо соотношение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей структуре выявленных правонарушителей. Учтенная преступность или выявленные правонарушители берутся за определенный период времени (год, квартал, месяц) на определенной территории (страна, регион, город). Структура преступности измеряется в абсолютных (именованных числах) и относительных (процентах, долях, коэффициентах) показателях, которые характеризуют преступность не только с количественной, но и с качественной стороны.

Для оценки некоторых структурных показателей криминологии иногда используют вспомогательный коэффициент поражаемости преступностью различных групп и слоев населения. Данный показатель представляет собой отношение удельных весов преступников из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения.

Относительные величины интенсивности

Отношение части к целому, или отношение интенсивности, представляет собой обобщающую относительную величину, которая позволяет выявить распространенность определенного признака в наблюдаемой совокупности. Интенсивность преступности представляет собой сложный качественно-количественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе, районе или населенном пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности (тяжести).

Интенсивность преступности характеризуется коэффициентом преступности, т.е. числом преступлений на 100 или 10 тыс. жителей. Оба показателя берутся в одном и том же территориальном и временном объеме. Число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения. Но при малых числах преступлений и населения (в городе, районе, на предприятии) КП может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. жителей.

Относительные величины динамики

Отношения, характеризующие динамику, представляют собой обобщающие относительные величины, показывающие изменение во времени тех или иных показателей юридической статистики: числа браков, разводов, предъявленных исков, рассмотренных гражданских дел, штатной численности судей, прокуроров, следователей, учтенных преступлений, выявленных правонарушителей, осужденных и оправданных лиц, лиц, арестованных в порядке избрания меры пресечения, заключенных и т.д.

За временной интервал обычно принимается год. Но изменение преступности и других юридически значимых явлений может отслеживаться по пятилетиям, что сглаживает их динамику, по кварталам, месяцам и даже дням, что дает возможность выявить все имеющиеся колебания. Выбор интервала зависит от цели и характера изучения юридически значимых явлений. За основание (базу), равное 1, или 100 %, принимаются сведения об изучаемом признаке определенного года, который был чем-то характерен для изучаемого явления.

Данные базового года выполняют роль неподвижной базы, к которой процентируются показатели последующих лет. Задачи статистического анализа часто требуют ежегодных (или по иным периодам) сопоставлений, когда за базу принимаются данные каждого предыдущего года (месяца или другого периода). Такие относительные показатели называются величинами, вычисляемыми цепным способом (данные каждого последующего года сопоставляются с данными предыдущего и показатели динамики образуют как бы непрерывную цепь). Подобная база называется подвижной. Отношение, характеризующее динамику преступности, - один из ее комплексных качественно-количественных показателей. Оно отражает изменение во времени как состояния (уровня) преступности (количественный показатель), так и ее структуры (качественный показатель). К динамике преступности относятся территориальные изменения преступных проявлений: в одних субъектах федерации преступность интенсивно растет, в других - сокращается, в третьих имеется относительная стабильность, в четвертых регистрируется ее качественное изменение и т.д. Особое место в динамике занимают изменения в уровне латентной преступности. Рост удельного веса латентной преступности (скрытой) - серьезный симптом ухудшения криминологической обстановки в стране или регионе. Латентная преступность не имеет официального учета. Но социологические и статистические методы ее установления в количественных величинах дают возможность более или менее адекватно отслеживать ее в целом и по отдельным видам преступлений. Динамика уровня и структуры преступности, имеющая относительно устойчивый и продолжительный характер, свидетельствует не только о негативных или позитивных изменениях, но и о важных тенденциях и даже закономерностях изменения преступности, на основе которых можно прогнозировать ее развитие на ближайшее будущее. Тенденции раскрывают основную направленность развития явления и его отдельных видов в прошлом, настоящем и как прогноз в возможном будущем. Тенденции преступности раскрываются на основе динамики уровня преступности в целом, а также ее отдельных групп и видов на основе динамики структурных сдвигов внутри самой преступности.

Относительные величины, характеризующие выполнение плана

Планы строятся на прогнозах и предположениях. Они не являются догмой в условиях меняющейся ситуации. Тем не менее, их выполнение требует постоянного анализа. В противном случае они утрачивают свою организующую функцию. Особое общегосударственное значение приобрел анализ выполнения плана в правоохранительной деятельности в последние годы, когда ее стратегия и даже тактика предопределяются федеральными программами борьбы с преступностью. Техника вычисления относительных величин выполнения планов проста - план принимается за базу (100 %), а фактическое его выполнение процентируется к плану.

Относительные величины степени и сравнения

Относительные величины степени и сравнения позволяют сопоставлять различные показатели в целях выявления, какая величина и насколько больше другой, в какой мере одно явление отличается от другого или схоже с ним, что имеется общего и отличительного в наблюдаемых статистических процессах и т.д. Сравнительный анализ количественных показателей - один из важных приемов в юридической практике статистических обобщений. Показатели распределения или структуры совокупности обычно измеряются в процентах удельных весов и открывают большие возможности для сопоставлений. Показатели отношения части к целому, или отношения интенсивности, чаще всего измеряются в коэффициентах (в числе преступлений, осужденных, дел, исков и т.д.) на 100 тыс. населения. Этот относительный показатель был разработан не только для более объективной оценки массовых явлений, но и для сравнения несопоставимых абсолютных величин. Несопоставимые сведения о деятельности юридических учреждений, гражданском и уголовном судопроизводстве, судимости, преступности, правонарушаемости, зафиксированные в разных странах, регионах, районах и населенных пунктах, после пере- счета на население становятся более или менее сопоставимыми и сравнимыми.

В широком понимании слово «индекс» означает любой обобщающий показатель, характеризующий изучаемое явление. В статистике индекс понимается как обобщающий показатель двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые не поддаются суммированию. Это необходимо как для оценки положения дел, так и для сравнительного изучения. В таких или аналогичных случаях рассчитываются специально разработанные показатели - индексы. Индексы делятся на индивидуальные, групповые, агрегатные (совокупные) и исчисляются в долях, процентах, разах, коэффициентах.

Индивидуальным индексом при оценке преступности или результативности деятельности какого-либо юридического учреждения может быть отношение уровня наблюдаемого явления текущего периода к уровню того же явления сравниваемого (базового) периода. При расчете агрегированного индекса судимости берутся числа осужденных, в отношении которых обвинительные приговоры вступили в законную силу, но также - по составам преступлений, им вменяемых.

Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать изучаемые явления будет невозможно.

Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных явлений государственно-правового аппарата.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Вычислите ошибку репрезентативности по следующим данным: 15%-ная выборка уголовных дел показала, что по мотивам корысти совершенно 40% убийств, в то время как на основе сплошного обследования корысть составила 37%.

Ответ: Разность между данными генеральной и выборочной совокупностей называют ошибкой репрезентативности, или ошибкой выборки. Вычислить ошибку репрезентативности можно по следующей формуле:

где W - ошибка репрезентативности, n - выборочная совокупность, k- генеральная совокупность. Таким образом, W=40-37, т. е. 3%.

Список литературы

1. Блувштейн Ю.Д. Криминалистическая статистика. - Минск: Юристъ, 1981.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2006.

3. Селезнев А.В., Сысоев Э.В., Терехов А.В., Рак И.П. Юридическая статистика: Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004.

4. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шматловой. - М.: Юрист, 1996.

Подобные документы

Общая характеристика и история мировой криминальной статистики. Относительные величины, характеризующие выполнение плана. Пример построения полигона распределения. Расчет модальной величины ряда распределения, среднего квадратического отклонения.

контрольная работа [153,7 K], добавлен 05.10.2013

Расчет относительных показателей структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений. Коэффициенты преступности и судимости по федеральным округам и в целом по России. Расчет показателей динамики с помощью MS Excel.

контрольная работа [223,1 K], добавлен 31.07.2011

Методы, приемы и способы исследования, применяемые в правовой статистике: сбор, сводка и обработка, обобщение и интерпретация статистической информации. Основные задачи статистической группировки. Величины степени, сравнения, средняя арифметическая.

контрольная работа [3,5 M], добавлен 07.07.2009

Правовая статистика как отрасль науки статистики, ее предмет, метод, задачи и методические основы. Учет и отчетность правоохранительных органов, судов, прокуратуры и других юридических учреждений. Социологические методы сбора юридической информации.

методичка [66,8 K], добавлен 29.01.2011

Признаки, цели, функции и принципы юридической ответственности. Основания юридической ответственности и освобождения от неё. Характеристика видов юридической ответственности: уголовная, административная, материальная, гражданско-правовая, дисциплинарная.

курсовая работа [72,0 K], добавлен 26.03.2017

Понятие и сущность юридической ответственности. Характеристика видов юридической ответственности: гражданско-правовая, административная, уголовная, материальная и дисциплинарная ответственность. Цели, задачи и функции юридической ответственности.

курсовая работа [32,6 K], добавлен 02.04.2012

Понятие и структура юридической практики. Виды и функции юридической практики. Понятие юридической ошибки в правоприменительной деятельности. Основные проблемы совершенствования юридической практики на региональном уровне, пути их устранения.

Читайте также:

  
• Социальный работник как адвокат
  
• Для подачи жалобы в суд на обжалование решений или действий избирательной комиссии предварительное
  
• Паспорт прикреплен к другому адресу прописки ошибка приставов
  
• В течение какого времени суд может возложить на родителя лишенного родительских прав ответственность
  
• Легитимность решения суда это